Inteligencia Artificial: Deep Learning con Python
El pasado mes de Noviembre, un grupo de estudiantes de la Universidad Politécnica de Santa Rosa Jáuregui (UPSRJ) realizó una visita a la Universidad de América en el marco de un convenio de intercambio internacional institucional. Los estudiantes vinieron a Bogotá para participar en el curso Inteligencia Artificial: Deep Learning con Python.
Como resultado del curso, diseñé y desarrollé los siguientes módulos:
Módulo1 : Matemáticas para Inteligencia Artificial
- Algebra lineal y cálculo para IA.
- Conceptos fundamentales de estadística y probabilidad para IA.
- Regresión lineal simple y polinomial.
Módulo 2: Introducción al Deep Learning
- Introducción al deep learning.
- Redes neuronales artificiales.
- Imágenes como tipos de datos.
- Exploración de metaparametros.
- Redes neuronales convolucionales (CNN).
- Transferencia de aprendizaje (Transfer learning).
Los módulos, que están disponibles en GitHub, se desarrollan en notebooks de Jupyter, los cuales son de acceso público y pueden ser utilizados para abordar diversos conceptos matemáticos y realizar ejercicios orientados a comprender los fundamentos del Deep Learning.